职业教育

本文，构造16个神经网络，并用这16个神经网络，绘制16幅图片。 其实，主要目的，是继续入门神经网络。 工具/原料 电脑 Mathematica 方法/步骤 1 建立一个神经网络： a = NetChain[{30, Sin, 3, Tanh, 3, Cos}, "Input" -> 2]; 这个神经网络的作用是： 接收一个2元向量v、 自动延展为30元的向量v0、

随着国家对职业教育的大力扶持，读书不再是唯一出路，越来越多的初高中生会选择学技术这条道路，那么如何选一所好的技术学习 方法/步骤 1 选技术学校之前，首先要清楚，学习什么专业，学厨师就找厨师学校，学汽修就找汽车维修学校 2 学汽修维修可选择北方汽修学校、四川航空专修学院、成都机电工程学校、四川理工技师学院等 3 学厨师可选择北方钓鱼台烹饪学校，开设厨师、西点、西餐等多个专业 4

本文，介绍的是基于Hough变换的圆形检测算法。 工具/原料 电脑 python opencv模块 方法/步骤 1 先检测边界。 img0=cv2.imread('0.png') img=cv2.Canny(img0,0,255) 2 构造一个计数器： u,v=img.shape acc=img*0 3 检测半径为100的圆： r=100 for i in range(u):     for j

本文，用填充变换命令来处理图像。 如下图，白色背景里面有几个几何图形。 工具/原料 电脑 Mathematica 方法/步骤 1 用FillingTransform命令作用于原图，得到的是一张白板： FillingTransform[img] 2 上面的效果，是白色填充了整个画面。 图像配准之后，效果是： FillingTransform[img]//ImageAdjust 3 这样